亚马逊跨境电商

经验【亚马逊数据分析师面试题目

-课程 -电话面试 -岗亭

亚马逊数据分析面试

摘要:在 Nordstrom 数据试验室度过了两年优美韶光以后, 我得到了!一个 亚马逊 网络服务 S3 部分的岗亭。我为即将开始的人生新篇章感到高兴,也为耗时又折磨人的面试历程终于竣事松了口吻。

美国数据分析师Amazon的面试经验分享 美国数据分析师Amazon的面试经验分享

在 Nordstrom 数据试验室度过了两年优美韶光以后, 我得到!了一个亚马逊网络服务 S3 部分的岗亭。我为即将开始的人生新篇章感到高兴,也为耗时又折磨人的面试历程终于竣事松了口吻。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现局面试。这些面试布满压力,由于不知道会被问到什么, 并且对方通常等待你大秀智力, 数据科学家 正常环境下不太会做这种事(至少不会离开上下文,仅凭影象在电话中大秀智力) 。

你需要时间

假如你在思量跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好提议是如今就开始预备。 你需要给自身大量时间, 制止填鸭模式。花点时间确保你能用自身的语言讲明焦点观点。 电话面试的问题通常是这样:“怎样向一个工程师讲明什么是 p 值”假设,要向一位非统计专业,不使用专业术语的工程师讲明。毫无疑问,你不想在这样的场所初次讲明这些基本观点。 别的,不要低估紧张对于你影象的影响,哪怕是回想那些自以为很理解的内容。 假如你是行业新人,你大概需要给自身更多时间去预备自身不认识的观点。

我也提议多花时间预备个人资料,即你的简历和自荐信。这个问题上有两种见解,一派以为这很重要,一派以为这不重要。面试官真的会细看这些资料吗很难笼统答复,但当我在 Nordstrom 工作时参加过海量面试,就个人而言,我非常看重这些资料。拼写错误不能容忍。自吹自擂的自荐信不是好兆头。糟糕的个人资料代表对岗亭缺乏爱好(或缺乏对阅读者的恭敬),而堆砌KeyWords是在表示面试官扣问申请者何时何地做了这些。 在更广泛的技能范畴,大家倾向于以为 GitHub 上的工具才重要。但大多数公司,尤其是大型公司,不会看你的 GitHub 。他们会看简历和自荐信(这大概让人惊奇,但科技不是精英统治的)。最终这些文件会表现你怎样职业化地自我展示,以是它们的确重要,哪怕你之前不这么想。

实践出真知

我提议多做实践并分析自身的缺点。很多人误以为重复念书是最有用的学习方法,但这不是就地解决概率问题和逻辑谜题的有用措施(在你开始学习之前,猛烈建议《Make it Stick》一书)。通过用心解决现实问题,你会立即发现自身的弱项,并确定学习的优先级。花时间在已经理解的事变上是一种耽搁症,况且你都已经很忙了。别的,这是一个技能范畴,你应该预备幸亏技能层面答复问题。假如可以,我提议站在一块白板前面解答现实问题,以便让自身顺应这种写字方法另有边说边写。在 Quora 上能找到许多相关的提议和面试问题。

美国数据分析师Amazon的面试经验分享 美国数据分析师Amazon的面试经验分享

图一: 我在密歇根大学读博期间为第一轮面试部署的办公室。其时我很青涩,方才转换范畴,因一无所知感到畏惧。这种偏执程度既不健康也不建议。 尽大概多理解将来的岗亭

你知道什么是信息访谈( informational interview )吗在我小伙伴使用这个方法之前,我也不知道这是什么!偶然面试历程在推进,但你不知道自身是否想要这份工作。那么你可以让对方减缓节奏,然后做个信息访谈以确定这是否是你真正想要的工作。你也可以花时间“偷窥”公司和面试官。好比,为了亚马逊的现局面试, 我花时间在 Linkedin 上查了每个面试职员和他们的配景。这会帮你猜到他们会提的问题。哦,这人是个工程师,那她大概不会问你统计方面的内容,但大概会问拓展方法的内容。等等她是个高级治理工程师,大概她会想理解我对向导本领和人际来往本领。Ellen Chisa 有很多关于面试禁忌的提议。

获取资源!

你可以推测以下范畴会被问及:统计学、机器学习、猜测、算法、!全部盘算机系本科生应该理解的知识,以及与上面全部范畴相关的扩展性和体现。哦对了,你还要预备用一种你选择的语言编程。小菜一碟吧!

书本

搞本概率论入门书,详细是哪本没关系。我用的是Ross写的, 典型的本科概率论课本。要是你有这本,我建议做 1~5 章的自测题,以此决定是否在上面花更多时间。组合数学和基本概率问题是电话面试必备,要确保把握。我也用过 Casella 和 Berger 写的课本来温习盼望和方差,这书可以说是统计学者的圣经。笼统地说多数面试比课本简要。

对于盘算机相关的内容,我一样平常参考三本书:《Programming Interviews Exposed》,《Cracking the Cod!ing Interview》和《Programming Pearls》。 第一本是三本中最综合的。假如时间只够读一本书,就读这本。第二本简便详细,针对 Amazon,Google 和 Facebook 这样的大公司面试,但不广泛实用。我使用的版本另有些烦人的插图,教你确保自身是“一个跟面试官乐意叫你喝酒的哥们”。这书的哥们儿气重到我最终弃读(原来等待得到更有价格的内容)。第三本无关面试。它是一个盘算问题和好息争决方法的思路阐释的聚集。这本书不止实用于学习,还实用于明白盘算历程。假如偶然间读一读此书会是种享受。

美国数据分析师Amazon的面试经验分享 美国数据分析师Amazon的面试经验分享

图二: 一些课程答应阅览存档的内容,不必等候(新的)课本

对,就是 Coursera 这玩意儿。假如你已经丢掉了旧课本又不想买什么书,Cousera 上的资料就可以满意你。我非常非常非常建议约翰霍普金斯大学的生物统计练习营。这是对统计学本科一年级课程的有用温习。别花太多时间看课程视频。用测试题和作业进行自我检测,然后再去看单薄环节的视频。也可以看看数据科学专项课程。跟上面的课是由同一批老师组织的,内容包括探索性数据统计和R编程。吴恩达的机器学习肯定要学且其乐无穷。他善于阐释方法背后的动机,并在课程中花了许多时间练习直觉。直觉对电话面试尤其有益,这些面试中你大概不想夸大技能细节却又要证实对范畴的认识。由于我其时的目的是亚马逊,以是云盘算专项课程也令我受益。我正从零售技能范畴转向云盘算范畴,而且想更好明白我将面对的问题。在这种环境下,我只看了课程视频来学习这个范畴的用词,而未穷究技能细节。我总是在搜罗 Coursera 的好课程,假如你有建议的课程可以给我留言!

Coursera 的课程起止时间制让我恼火。近来我发现,很多课程可以阅览之前存档的资料,不用等候新课开始。这对我来说是个重要变革,快去试试吧!

祝你好运!

以上就是我所谓的干货。但我还想讲一些老生常谈。

第一,保持镇定!过于紧张会让你无法回想起一些知识。这对我来说是个麻烦,令我做出一些猖獗的事,好比把全部工具写下来贴墙上,但不建议大家也这样做。我最新的猖獗本领是在电话面试之前几分钟做健身操,使自身汗出如浆气喘吁吁。除此之外,假如你住在目的公司的地点都市,就直接约面试官面谈。我心情充沛,并且能比电话面试体现更好。

不要忘了你同时也在面试对方。相信你的直觉。我曾对一个创业公司进行了信息访谈。我感觉对方目空一切,根本不听我说话,但我仍对那份工作感爱好。我试图跟进,但每次都要预约一万次才能得到确认。那是一次很糟糕的履历,假如我相信了我的直觉(这些人不靠谱)也就不至于浪费那么多时间。再风趣的工作也不值得天天花八小时跟不恭敬你的人在一起。

最后一点,不要把自身的履历跟其他人比较,由于你会误解或扫兴。当我在履历面试时,可巧一些我认识的同事也在担当面试。当时把自身的履历和他人相比较后,我以为又惊奇又气愤。简要来说,我和一个资历较浅的男同事在同一个礼拜面试了同一个岗亭。他被团队成员当面面试,对方问了掷骰子概率这种很底子的问题。我却被差别办公室的人电话面试,对方问了我一个博弈论最优解问题。这事令人难以担当,也很难不乱想不气愤。如今我把这事讲明为雇用履历不足和公司不成熟。这公司不知道怎样面试我的岗亭,甚至大概因此雇佣我不想共事的人,我不想在这种地方工作。

最终你应该尽大概预备充实,但不要由于你的知识有漏洞而懊恼。相信自身,相信自身的印象。从失败的面试中学习,以便搞定下一个。

原文作者:Erin Shellman

翻译:王鹏宇

在 Nordstrom 数据试验室度过了两年优美韶光以后, 我得到。了一个亚马逊网络服务 S3 部分的岗亭。我为即将开始的人生新篇章感到高兴,也为耗时又折磨人的面试历程终于竣事松了口吻。面试通常包含三种初筛的一种,以及全天的现局面试。这些面试布满压力,由于不知道会被问到什么, 并且对方通常等待你大秀智力,数据科学家正常环境下不太会做这种事(至少不会离开上下文,仅凭影象在电话中大秀智力) 。

你需要时间

假如你在思量跳槽(或进入这个行业),我能给出的最好提议是如今就开始预备。你需要给自身大量时间, 制止填鸭模式。花点时间确保你能用自身的语言讲明焦点观点。 电话面试的问题通常是这样:“怎样向一个工程师讲明什么是 p 值?”假设,要向一位非统计专业,不使用专业术语的工程师讲明。毫无疑问,你不想在这样的场所初次讲明这些基本观点。 别的,不要低估紧张对于你影象的影响,哪怕是回想那些自以为很理解的内容。假如你是行业新人,你大概需要给自身更多时间去预备自身不认识的观点。

我也提议多花时间预备个人资料,即你的简历和自荐信。这个问题上有两种见解,一派以为这很重要,一派以为这不重要。面试官真的会细看这些资料吗?很难笼统答复,但当我在 Nordstrom 工作时参加过海量面试,就个人而言,我非常看重这些资料。拼写错误不能容忍。自吹自擂的自荐信不是好兆头。糟糕的个人资料代表对岗亭缺乏爱好(或缺乏对阅读者的恭敬),而堆砌KeyWords是在表示面试官扣问申请者何时何地做了这些。 在更广泛的技能范畴,大家倾向于以为 GitHub 上的工具才重要。但大多数公司,尤其是大型公司,不会看你的 GitHub 。他们会看简历和自荐信(这大概让人惊奇,但科技不是精英统治的)。最终这些文件会表现你怎样职业化地自我展示,以是它们的确重要,哪怕你之前不这么想。

实践出真知

我提议多做实践并分析自身的缺点。很多人误以为重复念书是最有用的学习方法,但这不是就地解决概率问题和逻辑谜题的有用措施(在你开始学习之前,猛烈建议《Make it Stick》一书)。通过用心解决现实问题,你会立即发现自身的弱项,并确定学习的优先级。花时间在已经理解的事变上是一种耽搁症,况且你都已经很忙了。别的,这是一个技能范畴,你应该预备幸亏技能层面答复问题。假如可以,我提议站在一块白板前面解答现实问题,以便让自身顺应这种写字方法另有边说边写。在 Quora 上能找到许多相关的提议和面试问题。

图一: 我在密歇根大学读博期间为第一轮面试部署的办公室。其时我很青涩,方才转换范畴,因一无所知感到畏惧。这种偏执程度既不健康也不建议。

尽大概多理解将来的岗亭

你知道什么是信息访谈( informational interview )吗?在我小伙伴使用这个方法之前,我也不知道这是什么!偶然面试历程在推进,但你不知道自身是否想要这份工作。那么你可以让对方减缓节奏,然后做个信息访谈以确定这是否是你真正想要的工作。你也可以花时间“偷窥”公司和面试官。好比,为了亚马逊的现局面试, 我花时间在 Linkedin 上查了每个面试职员和他们的配景。这会帮你猜到他们会提的问题。哦,这人是个工程师,那她大概不会问你统计方面的内容,但大概会问拓展方法的内容。等等她是个高级治理工程师,大概她会想理解我对向导本领和人际来往本领。Ellen Chisa 有很多关于面试禁忌的提议。

获取资源!

你可以推测以下范畴会被问及:统计学、机器学习、猜测、算法、。全部盘算机系本科生应该理解的知识,以及与上面全部范畴相关的扩展性和体现。哦对了,你还要预备用一种你选择的语言编程。小菜一碟吧?!

书本

搞本概率论入门书,详细是哪本没关系。我用的是Ross写的, 典型的本科概率论课本。要是你有这本,我建议做 1~5 章的自测题,以此决定是否在上面花更多时间。组合数学和基本概率问题是电话面试必备,要确保把握。我也用过 Casella 和 Berger 写的课本来温习盼望和方差,这书可以说是统计学者的圣经。笼统地说多数面试比课本简要。

对于盘算机相关的内容,我一样平常参考三本书:《Programming Interviews Exposed》,《Cracking the Cod。ing Interview》和《Programming Pearls》。 第一本是三本中最综合的。假如时间只够读一本书,就读这本。第二本简便详细,针对 Amazon,Google 和 Facebook 这样的大公司面试,但不广泛实用。我使用的版本另有些烦人的插图,教你确保自身是“一个跟面试官乐意叫你喝酒的哥们”。这书的哥们儿气重到我最终弃读(原来等待得到更有价格的内容)。第三本无关面试。它是一个盘算问题和好息争决方法的思路阐释的聚集。这本书不止实用于学习,还实用于明白盘算历程。假如偶然间读一读此书会是种享受。

图二: 一些课程答应阅览存档的内容,不必等候(新的)课本

对,就是 Coursera 这玩意儿。假如你已经丢掉了旧课本又不想买什么书,Cousera 上的资料就可以满意你。我非常非常非常建议约翰霍普金斯大学的生物统计练习营。这是对统计学本科一年级课程的有用温习。别花太多时间看课程视频。用测试题和作业进行自我检测,然后再去看单薄环节的视频。也可以看看数据科学专项课程。跟上面的课是由同一批老师组织的,内容包括探索性数据统计和R编程。吴恩达的机器学习肯定要学且其乐无穷。他善于阐释方法背后的动机,并在课程中花了许多时间练习直觉。直觉对电话面试尤其有益,这些面试中你大概不想夸大技能细节却又要证实对范畴的认识。由于我其时的目的是亚马逊,以是云盘算专项课程也令我受益。我正从零售技能范畴转向云盘算范畴,而且想更好明白我将面对的问题。在这种环境下,我只看了课程视频来学习这个范畴的用词,而未穷究技能细节。我总是在搜罗 Coursera 的好课程,假如你有建议的课程可以给我留言!

Coursera 的课程起止时间制让我恼火。近来我发现,很多课程可以阅览之前存档的资料,不用等候新课开始。这对我来说是个重要变革,快去试试吧!

祝你好运!

◆ ◆富丽分割线 ◆ ◆

以上就是我所谓的干货。但我还想讲一些老生常谈。

第一,保持镇定! 过于紧张会让你无法回想起一些知识。这对我来说是个麻烦,令我做出一些猖獗的事,好比把全部工具写下来贴墙上,但不建议大家也这样做。我最新的猖獗本领是在电话面试之前几分钟做健身操,使自身汗出如浆气喘吁吁。除此之外,假如你住在目的公司的地点都市,就直接约面试官面谈。我心情充沛,并且能比电话面试体现更好。

不要忘了你同时也在面试对方。 相信你的直觉。我曾对一个创业公司进行了信息访谈。我感觉对方目空一切,根本不听我说话,但我仍对那份工作感爱好。我试图跟进,但每次都要预约一万次才能得到确认。那是一次很糟糕的履历,假如我相信了我的直觉(这些人不靠谱)也就不至于浪费那么多时间。再风趣的工作也不值得天天花八小时跟不恭敬你的人在一起。

最后一点 ,不要把自身的履历跟其他人比较,由于你会误解或扫兴。 当我在履历面试时,可巧一些我认识的同事也在担当面试。当时把自身的履历和他人相比较后,我以为又惊奇又气愤。简要来说,我和一个资历较浅的男同事在同一个礼拜面试了同一个岗亭。他被团队成员当面面试,对方问了掷骰子概率这种很底子的问题。我却被差别办公室的人电话面试,对方问了我一个博弈论最优解问题。这事令人难以担当,也很难不乱想不气愤。如今我把这事讲明为雇用履历不足和公司不成熟。这公司不知道怎样面试我的岗亭,甚至大概因此雇佣我不想共事的人,我不想在这种地方工作。

最终你应该尽大概预备充实,但不要由于你的知识有漏洞而懊恼。 相信自身,相信自身的印象。从失败的面试中学习,以便搞定下一个。

本文分享自微信订阅号 - 大数据(hzdashuju)

原文出处及转载信息见文内具体说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发布时间:2015-12-26

本文参与 腾讯云自媒体分享筹划 ,欢迎正在阅读的你也参加,一起分享。

公司全称 亚马逊(中国)投资有限公司

企业种类 有限责任公司(台港澳法人独资)

经营状态 存续

总部都市 北京市

经营限期 2012-07-23 至 2062-07-22

注册地点 北京市朝阳区东四环中路56号楼5层501内06-09单位

经营范畴 预包装食品销售(不含冷藏冷冻食品);特别食品销售(保健食品、婴幼儿配方乳粉)(食品经营允许证有用期至2021年11月03日);从事图书、报纸、期刊、电子出书物批发业务(出书物经营允许证有用期至2022年4月30日);(一)在中国当局勉励和答应外商投资的范畴依法进行投资;(二)受其所投资企业的书面委托(经董事会同等通过),向其所投资企业提供下列服务:1、帮忙或代理公司所投资企业从国内外采购该企业自用的机器装备、办公装备和生产所。需的原质料、元器件、零部件和在国内外销售其所投资企业生产的产品,并提供售后服务;2、在外汇治理部分的同意和监视下,在其所投资企业之间均衡外汇;3、为公司所投资企业提供产品生产、销售和市场开发和实行电子商务平台。、供给链和物流链历程中的技能支持、员工培训、企业内部人事治理服务;4、帮忙其所投资的企业寻求贷款及提供担保.(三)为其投资者提供咨询服务,为其关联公司提供与其投资有关的市场信息、投资政策咨询服务.(四)承接外国公司和其母公司之关联公司的服务外包业务.(五)通过佣金代理(拍卖除外)、批发方法在国内销售其入口及在国内采购的商品;特别商品应切合相关划定.(六)在中国境内设立科研开发中心或部分,从事新!产品及高新技能的研究开发,并提供相应的技能服务.(以上不涉及国营商业治理商品,涉及配额、允许证治理商品的,根据!国度有关划定办理申请)(七)计划、制作、代理、公布广告;(八)货品收支口、技能收支口及代理收支口;(九)仓储服务.(依法须经答应的项目,经相关部分答应后依答应的内容开展经营活动.)

本文网址: http://www.kjdsamz.cn/p/202059154144_2760_3368469447/home ,   转载请注明出处。