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机器学习虽然很强,但是不是只能分析已发生的事情?应该没措施帮人类做将来决议吧?虽然团队积极应用 AI 人工聪明,但至今仍有「人类才能下决议」迷思吗?或是团队想推动创新,但不晓得怎样让 AI 参与将来决议?

那么,来看看一级方程式赛车(Formula One;F1)和跨境电商 VeryBuy 怎样透过让机器人当企业「合夥人」,成功打造将来新贸易模式!

从「分析已知」到「指引未知」,机器学习也能下决议

虽然比年企业都在谈 AI 人工聪明应用,但不少组织的态度仍误以为机器学习只能帮助找出「发生什么事」(描述型!分析)、「为什么会发生这些事」(诊断型分析)等现况分析。

但你知道吗?机器学习能借由找出「将来还会发生这些事吗?」(猜测型分析)以及「要怎样让它发生?」(指示型分析)替企业组织指引前方未知道路,彷彿是企业向导人的「合夥人」一样,两边能共同进行将来决议。

根据国际调研机构 IDC 最新统计,高达 42% 企业高阶主管以为 AI 将饰演推动组织创新的重要角色,帮忙人类找出各项决议、举措的结果,让企业能在瞬息万变贸易环境中加速决议過逞。

虽然人类拥有常期累积的专业范畴知识,但根据认知心理学家 George Armitage Miller 于 1950 年代发布的研究指出,人脑最多只能同时处置 5~9 个讯息,一但超越该数目就易被大脑忽略,此时资料再多、再丰富都毫无用武之地。

既然人脑有极限,那就让 AI 来帮一把!当资料量愈来愈巨大,选择透过 AWS 机器学习平台参与资料搜集、处置、分析,从中找出人脑难以辨识的渺小讯息,就能让机器学习从「分析已知」走向「指引未知」,让创新成为动词。

车迷们留意!F1 要用 70 年的数据,打造「将来赛事」

2018年时,一级方程式赛车(Formula One;F1)早已与 AWS 互助,将机器学习运用于猜测车辆合适进维修区换胎的最佳机遇,也即时串流赛场资料,让主理单位把握各辆车的体现、赛车手是否将本领发挥极致等。

不外,以为机器学习只能帮忙车辆、车手和主理单位吗?别忘了,在赛道外摇旗叫嚣的广博车迷们,也是这场赛事的主角!

因此,70 岁的 F1 至今仍像个活蹦乱跳年轻人般,正用它累积超越一甲子的赛事资料打造一个数据驱动的「将来赛事」。从 2020 年起,F1 与 AWS 不但善用 70 年的角逐数据资料,也将每辆 F1 赛车配上 300 个感测器,每秒可从赛车传送超越 110 万笔资料点到赛场维修站。

这些数据要做什么?它们能让车迷们在角逐现场深入明白车手、车队的各个决议,就算是「外行人」也能看懂门道。

F1 透过 AWS 机器学习平台即时搜集、处置、分析这些大量角逐资料后,将「低速过弯」、「高速过弯」、「直道行驶」以及「赛车操控」等四大焦点指标进行即时分析,再将数据以清晰易懂的图表情势出现给环球观众。

这样密集的动态资料分析,让 F1 能以领先之姿计划出将来赛事,彷彿替车迷们开启一个「贴近赛道」的全新视角,让他们能像老手人一样,看懂每辆赛车的差别性能,也明白各个车队和车手为何能领先、又为何会落败。

VeryBuy 用「气势派头标籤」创造数据,让新客变熟客

机器学习除了帮忙实体活动「焕然一新」,也能让本来就在数位全球上闯荡的电贸易者「脱胎换骨」。

电商平台通常透过数位足迹明白客人的「已往消耗行为」,再从中窥知「将来消耗选择」;然而,假如是初来乍到、尚未留下任何资料的新访客呢?与 AWS 携手机器学习应用的 VeryBuy,就是透过「气势派头标籤」主动创造数据,让新客变熟客。

从前,电商网站常把访客行为分成「浏、比、查、购!」(欣赏、比价、商品察看、参加购物车)四大阶段,因此「购」每每是全部电商拚搏的最后一哩路,大家使出满身解术,只盼望让客人快速进入最后阶段。

不外,跨境电商平台 VeryBuy 反其道而行,借由AWS 机器学习将数据应用重心放在「浏、比、查」前三阶段。他们将站上女性服装透过「气势派头标籤」进行资料布局化,区分成学院风、OL 风等等差别气势派头元素权重,比方:某件洋装大概标志 30% 学院风、70% OL 风。

当新客初次造访网站时,即便还没注册、也还未进入「购」阶段,但平台已能依据客人适才欣赏、比价、察看过的商品气势派头元素权重,建议这位买家其他气势派头类似商品,让初来乍到的新客也像老客人一样认识;而遇到诸如 Lady Night 等电商造节活动时,也能依据气势派头标籤挑出合适的节庆商品。

岂论是使用数据驱动计划出将来赛事的 F1,或透过主动创造数据打仗将来顾客的 VeryBuy,他们都抛下「人类才能下决议」迷思,借由 AWS 机器学习平台让 AI 参与决议,从「分析已知」走向「指引未知」。

让机器学习也当你的合夥人,成功打造将来新贸易模式!

新加坡亚马逊官网 中文版-amazon singapore-新加坡亚马逊网站-亚马逊新加坡站官网 新加坡亚马逊官网 : https://www.amazon.sg/ 新加坡亚马逊官网 中文版-amazon singapore-新加坡亚马逊网站-亚马逊新加坡站官网 新加坡亚马逊官网 中文版-amazon singapore-新加坡亚马逊网站-亚马逊新加坡站官网 前段时间亚马逊环球开店又拿下一城,推出新加坡站点。新加坡Amazon新的站点,意味着亚马逊卖家有了另一个淘金的地方。互联网是网上购物的重要媒介,互联网遍及率的提高也是网站创建不可或缺的推动力。据数据表现,从2018年6月初到2018年11月初,新加坡的三家运营商M1、Singtel和StarHub将4G遍及率从82.6%进步到87.1%,提高了4%以上。那么新加坡站的市场环境是怎样的呢? 新加坡大多数网上购物者是25-34的年轻群体,占比为38%。而在25-34岁之间的顾客更注意折扣和促销活动,在线优惠券和促销码会吸引顾客。35-44岁是第二大群体,占比27%;其次是18-24岁,占比14%,而这一群体大多为学生,以是消耗本领比较有限。 新加坡人更倾向于在网上购置商品自身价值比较偏低的物品。但对于手表、光学产品和运动器具等高价值商品,新加坡人更倾向于去实体店。产品偏好排名前三分别是旅游产品(64%)、衣饰!和鞋子(57%)、娱乐用品(48%)。

新加坡——中国的阿里巴巴从这个位于一个拥有巨大!潜力的网购新市场边上的水泥仓库出发,一棵生菜一棵生菜地击败亚马逊。

在荧光灯的强光下,穿着绿色马甲的工人细致地将水果、奶酪和其他易腐食品包装好,用货车运送到群体越来越大的新加坡网购喜好者那边。四周的一面墙上,贴着一些纸,上面打印着用户曾经诉苦过的种种缺陷:鳄梨过熟,菠菜发臭,香瓜烂了。

“环境越来越好,但这是一个连续的過逞,永久不会有尽头,”新加坡生鲜网购公司RedMart的总裁维克拉姆·鲁伯尼(Vikram Rupani)表现。这里是阿里巴巴在新加坡地域结构的一个据点。

阿里巴巴和亚马逊是各自国内市场的电商霸主。它们在中立区的竞争正在变得日益猛烈。

两个公司都在亚洲耗费了数十亿美元——特殊是在东南亚和印度,它们盼望找到一个地方,可以复制中国一举成为全球最大网购市场的那种爆炸式巨变。

客人收到新加坡RedMart送来的货。 该公司用折扣和促销来吸引顾客。 Lauryn Ishak for The New York Times

亚马逊答应在印度投入50亿美元,吸引该国用户注册Prime会员,此中包括西方影视节目,而年费只是美国99美元(约合人民币650元)年费的几分之一。阿里巴巴在印度最大的移动支付平台Paytm及其电商公司!Paytm Mall上有约莫5亿美元的投资。

阿里巴巴在东南亚压下了更大的赌注。迄今它已经耗费了逾20亿美元来控制位于新加坡的网购公司拉扎达(Lazada),该公司于5年前开办,现在在6个国度开展业务。拉扎达去年还收购了网上零售杂货店RedMart。

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